Но ещё важнее – научиться интерпретировать выводы, которые делают алгоритмы ИИ
Бизнесы всё чаще используют искусственный интеллект (ИИ) в повседневной деятельности. Алгоритмы помогают предпринимателям принимать разные решения. Эти решения затрагивают не только финансовую деятельность той или иной компании – часто речь идёт о таких фундаментальных вещах, как безопасность личных данных. Как же алгоритмы приходят к выводам и действительно ли можно доверять суждениям, которые выносит ИИ? На эти вопросы попытались ответить эксперты консалтингового агентства McKinsey & Company. По их мнению, внедрить ИИ в операционную деятельность не так сложно. Гораздо труднее научиться интерпретировать выводы, которые делают алгоритмы. Именно те компании, которые научились переводить язык алгоритмов в реальные результаты, смогли значительно улучшить свои финансовые показатели. По расчетам McKinsey, в тех случаях, когда внедрение ИИ способствует большей транспарентности и лучшему пониманию клиентов, доходность бизнеса часто растёт больше, чем на 10% в год.
Трудности перевода
Перевести выводы алгоритмов на понятный простым смертным язык становится всё сложнее. Технологии, на которых основан современный ИИ, без профессионального образования понять практически невозможно. Глубокое и машинное обучение, нейронные сети – эти заезженные словосочетания обозначают сложнейшие концепции, полноценным пониманием которых могут похвастать немногие. Да, многие IT-специалисты знают принципы, по которым устроен ИИ. Его недра тем не менее для большинства остаются загадкой. Эксперты McKinsey уверены: бизнесменам, топ-менеджерам и IT-профессионалам необходимо улучшить своё понимание искусственного интеллекта. Это поможет осознать, какие ощутимые результаты способно принести внедрение этой технологии.
Понимание того, почему ИИ пришел к определенному выводу, рекомендации или прогнозу, требует досконального знания данных, на которых строится работа алгоритма. Чем мощнее ИИ, тем труднее разложить все его составляющие по полочкам. Тот факт, что ИИ способен к самообучению, ещё больше запутывает людей, пытающихся его расшифровать. Скорость, с которой алгоритмы вычисляют ту или иную переменную, часто просто пугает, отбивая у специалистов охоту разбираться в тонкостях процесса.
При этом понимать и уметь объяснять принципы работы ИИ клиентам – жизненная необходимость. Многие компании, в частности банки, используют искусственный интеллект для принятия судьбоносных для клиентов решений. Выдавать ли кредит? Позволить ли отсрочку платежа? Дать ли возможность для рефинансирования займа? Ответы на эти и многие другие вопросы сегодня находятся в руках алгоритма. Сотрудникам банка критически важно понимать, почему компьютер пришел к тому или иному выводу. Это необходимо, чтобы вносить нужные изменения в математическую модель и выстраивать доверительные отношения с клиентами. Не понявший причины отказа в кредите клиент вряд ли обратится в ваш банк вновь. Если же человеку всё объяснить, то можно сохранить добрые отношения. Этот пример легко применить и к другим сферам бизнес-деятельности.
Командный дух
Для того чтобы лучше понимать ИИ, аналитики McKinsey рекомендуют компаниям учреждать комитеты управления искусственным интеллектом. Эти комитеты должны включать в себя профессионалов с разными знаниями и навыками: финансистов, юристов, технических экспертов и прочих. Разнообразие мнений и бэкграундов поможет сделать ИИ понятным как для сотрудников компании, так и для её клиентов.
По мнению экспертов McKinsey, ключевой задачей подобных комитетов должно стать изложение принципов работы ИИ доступным языком. Для этого необходимо детально изучить сферы применения ИИ в той или иной организации, стандартизировать процесс внедрения алгоритмов в её работу и оценить все связанные с ИИ риски. Это позволит пролить свет на влияние искусственного интеллекта, которое становится всё более значительным.
Компаниям, внедряющим ИИ, крайне важно рекрутировать лучшие кадры. Речь идёт не только о технарях – такие специалисты, как маркетологи и юристы, тоже очень важны. Именно они способны перебросить мостик между миром высоких технологий и повседневной деятельностью компании. Необходимо принимать на работу и пытаться удержать профессионалов, которые умеют найти общий язык с разработчиками и клиентами. Именно это поможет органично интегрировать искусственный интеллект в жизнь компании, не растеряв клиентов и не распугав сотрудников.
Поскольку сфера применения ИИ растёт, а сама технология стремительно меняется, эксперты McKinsey советуют постоянно следить за новостями. И если IT-специалисты должны быть в курсе технологических новшеств, то юристам следует быть в курсе законодательных изменений, касающихся ИИ. Что касается специалистов по коммуникациям, их первостепенная задача – объяснять, что такое ИИ, как сотрудникам, так и клиентам. Искусственный интеллект – дело серьёзное и требует командной работы.